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네이버 뉴스 검색 알고리즘을 분석하여 그룹화 방식을 찾아 설명하는 보고서

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본문내용

뉴스 검색 알고리즘 찾기
네이버에서 '성균관대'를 키워드로 뉴스 검색을 한다. 이때 관련 뉴스들이 그룹화되어 있는 것을 볼 수 있다.
그런데, 아래의 검색결과를 보면, 비슷한 기사인데도 다른 그룹으로 그룹화되어 있는 경우도 볼 수 있다.
관련 뉴스로 그룹화되는 기준은 무엇인가? 관련 뉴스인데 벗어난 기사들을 한데 묶기 위해서는 어떤 기준들이 추가적으로 필요할까?
1. 뉴스들을 관찰하여 기사 그룹화(clustering) 기준이 무엇인지 나열하고 기준을 설명
2. 벗어난 기사들을 한데 묶기 위한 절차, 기준추가 등을 근거와 함께 제시

네이버 ‘성균관대’ 키워드 뉴스 검색 상황(2022년 3월 11일 기준)
☞ 검색 당시 기사가 여러 가지가 조회되고 있어 본 과제 수행을 위해 아래의 ‘성균관대 신방례’ 기사에 한정하여 검색 알고리즘 분석 실행

뉴스 검색 알고리즘 찾기
뉴스들을 관찰하여 기사 그룹화(clustering) 기준이 무엇인지 나열하고 기준을 설명하고 벗어난 기사들을 한데 묶기 위한 절차, 기준추가 등을 근거와 함께 제시

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