목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 스마트공장의 개념

2. 인공지능의 개념 및 활용 사례
1) 인공지능의 개념
2) 산업별 인공지능 활용 사례

3. 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례

4. 인공지능 기술 활용을 위한 나의 의견
1) 성공 사례의 활용
2) 혁신 기술기업과의 협업

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

우리나라 경제성장 근간 산업의 하나인 신발산업이 재도약하고 경쟁력을 회복하기 위해서는 국내 신발산업에서도 양적 성장의 패러다임에서 벗어나 질적인 성장을 이루기 위한 4차 산업혁명 기술을 적용한 스마트공장 구축사업의 필요성이 요구되고 있으며, 특히 ICT((Informationand Communications Technologies)에 기반한 산업 분야의 혁명은 빅 데이터를 활용한 머신러닝(machine learning, 기계학습)과 딥러닝(deep learning) 기법의 고안으로 인공지능(Artificial Intelligence)이 획기적으로 도약하도록 하였고, 인간의 뇌를 모방한 ICT 기반 신경망 네트워크(ANN)는 머신러닝이 단순한 데이터가 포함된 내용의 특징을 파악하는데 한계를 보였으나 딥러닝 학습 방법이 고안되면서 성능이 대폭 향상됨에 따라인공지능을 통한 산업 분야의 적용이 가속화되고 있는 실정이다. 따라서 본론에서는 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시해 보겠다.

Ⅱ. 본론

1. 스마트공장의 개념

스마트 팩토리(Smart Factory)란 용어는 나라마다 다양하게 활용되고 있으나 우리나라에서는 중소벤처기업부에서 스마트공장으로 명칭을 표기하면서 일반화하여 사용하고 있다. 4차 산업혁명의 핵심기술을 활용한 스마트공장은 제품의 기획단계 부터 판매까지 이르는 모든 일련의 과정을 ICT 기술을 활용하여 산업현장에서 사람과 사람 또는 사물과 사물을 연결하고 통합하여 시간과 비용을 절감하고 일련의 과정을 초연결(hyper connectivity)과 초지능(superintelligence) 모니터링을 통해, 제품을 생산하는 지능형 공장을 말한다.

참고 자료

안창원, 황승구. (2012). 빅 데이터 기술과 주요 이슈. 정보과학회지.
김현득, 김동민, 이경근, 윤제한, 염세경. (2019). 제조업 특성을 반영한 스마트공장 진단모델 개발 및 중소기업 맞춤형 적용사례. 산업경영시스템학회지.
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트렉스타. (2022). 인공지능 의사결정지원시스템 구축 사업계획서. 부산:Treksta.